基于Radon变换的特征提取在步态识别中的应用

• 作者: 韩雪花 黄凤岗
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 背景减除 Radon变换 主成分分析 动态时间归整
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 301-304
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2007.03.012

摘要

步态识别主要通过人体走路的姿势来识别人的身份.从经过背景减除后的人体运动图像序列中,根据面积变化确定运动周期,提取人体宽度信息,对下肢进行Radon变换,经处理后提取运动角度信息.对所得到的信息主分量分析变换后进行动态时间规整,采用最近邻分类器分类.该方法可以有效地降低人体运动时身体自遮挡及影子带来的影响.在小数据库上取得了很高的识别率.实验结果表明该方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄凤岗	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	49	667	12.0	24.0
2	韩雪花	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0