基于结合空间信息的FCM聚类的分水岭图像分割

• 作者: 徐志洁 杨丽明 王来生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分水岭变换 模糊C均值聚类 空间信息
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图形、图像处理
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.051

摘要

提出了一种分水岭变换和结合空间信息的FCM聚类相结合的图像分割方法.方法采用基于图论的结合区域特征信息和空间信息的距离度量,以分水岭变换得到的图像分割小区域为节点构建一个连通加权图,通过计算图上不同节点之间的最短路径来度量不同区域之间的相似程度,从而实现过分割小区域的合并.该方法综合考虑了区域的特征之间的差异和空间位置的差异,与传统的FCM聚类方法在特征空间进行聚类相比,具有较强的噪声抑制能力.图像分割的实验结果证明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王来生	中国农业大学理学院	49	555	14.0	20.0
2	杨丽明	中国农业大学理学院	25	212	9.0	13.0
3	徐志洁	中国农业大学理学院	3	124	2.0	3.0