基于小波变换和PCA的SAR图像相干斑抑制

• 作者: 林伟 毛军 王瑞霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 主分量分析 相干斑抑制 小波变换
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 235-237
• 页数: 3页
• 分类号: TP39L.41
• 字数: 2697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.20.086

摘要

提出一种SAR图像相干斑噪声抑制新的滤波方法.该方法利用小波变换结合主分量分析(PCA)对SAR图像进行去噪.小波变换可以很好地保持边缘细节信息,主分量分析(PCA)能从混合信号中提取出主分量即信号的主要特征,将小波变换结合PCA用于图像处理,能在有效消除噪声的同时保持边缘信息.与Kirsch模板加权平滑滤波和结合小波变换的Kirsch模板加权平滑滤波去噪方法进行比较,实验结果表明,该方法具有良好的抑制相干斑噪声效果和较强的边缘保持能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林伟	西北工业大学理学院数学系	61	306	9.0	13.0
2	王瑞霞	西北工业大学理学院数学系	9	45	4.0	6.0
3	毛军	西北工业大学理学院数学系	4	30	3.0	4.0