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摘要:
基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向.详细介绍了该领域的经典算法,重点阐述了各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略,并归纳了算法性能评估中需要进一步研究的几个问题.
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文献信息
篇名 基于Pareto最优概念的多目标进化算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标进化算法 Pareto最优 非劣解排序 适应度共享 精英策略 性能评估
年,卷(期) 2008,(27) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP18
字数 5618字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐云岚 武警工程学院通信工程系 3 81 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标进化算法
Pareto最优
非劣解排序
适应度共享
精英策略
性能评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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