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摘要:
入侵检测是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后的又一种新的安全保障技术,其作用在于对计算机和网络上的恶意使用行为进行识别和响应.目前的IDS产品都存在着很大的局限性和脆弱性,而且会首当其冲地受到各种攻击.目前国内外普遍采用在异常检测中引入智能化的方法来解决这些问题.例如采用神经网络、数据挖掘等技术.本文采用预测模型进行入侵检测,验证了该预测模型的入侵检测能力.
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关键词云
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文献信息
篇名 预测模型在入侵检测中的应用研究
来源期刊 中国科技信息 学科 工学
关键词 入侵检测 模式匹配算法 预测模型
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 信息科技
研究方向 页码范围 118-119
页数 2页 分类号 TP393
字数 1723字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8972.2008.12.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱海涛 6 12 2.0 3.0
2 王立梅 10 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (29)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (6)
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2003(1)
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2008(0)
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2009(3)
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
模式匹配算法
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技信息
半月刊
1001-8972
11-2739/N
大16开
北京西城区车公庄大街16号1号楼1610室
82-415
1989
chi
出版文献量(篇)
49952
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82
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