基于隐私保护的数据挖掘

• 作者: 唐美丽 马廷淮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 数据挖掘 分类 评价
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.09.028

摘要

基于隐私保护的数据挖掘(PPDM)的目标足在保护原始数据的情况下建立挖掘模型并得到理想的分析结果.该文从PPDM的总体需求出发,基于数据隐藏,将PPDM技术分为安全多方计算技术、匿名技术和数据转换技术.从准确性、隐私性和复杂性3个方面对PPDM技术进行了评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马廷淮	南京信息工程大学计算机与软件学院	39	239	7.0	14.0
2	唐美丽	南京信息工程大学计算机与软件学院	22	96	5.0	9.0