粗糙集理论及其应用与发展研究

• 作者: 韦良
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 粗糙集应用 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（28）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 5155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2008.28.069

摘要

粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性、处理不完备知识的教学工具.目前被广泛应用于人工智能、模式识别、机器学习、决策支持和数据挖掘等领域.该文通过介绍粗糙集理论及特点,叙述了粗糙集理论在各领域的应用发展情况,并且展望了其未来发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦良	同济大学电子与信息工程学院	2	13	1.0	2.0