近邻渐进直推式支持向量机算法

• 作者: 李云飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 渐进直推式支持向量机 无标签样本 近邻
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 191-192,195
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.17.068

摘要

针对渐进直推式支持向量机箅法训练速度慢和学习性能不稳定的问题,提出一种近邻渐进直推式支持向量机算法.该算法利用支持向量机中支持向量信息,选择支持向量附近的无标签样本点进行标注,采用支持向量预选取的方法减少训练集的规模,提高算法的速度.实验结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云飞	渭南师范学院计算机科学系	18	71	5.0	7.0