PCNN与行程编码结合的图像压缩方法

• 作者: 张歆奕 阮柏尧 陈伟峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 行程编码 图像压缩
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 196-197,237
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.059

摘要

行程编码是一种简单的基于字典的图像压缩技术,但它本身存在着对某类图像不能有效压缩的缺陷.提出了一种由PCNN和行程编码结合的图像压缩方法,来克服行程编码的缺陷.实验表明,PCNN和行程编码结合的图像压缩方法对不同的图像都能进行有效的压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮柏尧	五邑大学信息学院	4	26	3.0	4.0
2	陈伟峰	五邑大学信息学院	1	4	1.0	1.0
3	张歆奕	五邑大学信息学院	29	72	4.0	8.0