快速的支持向量机多类分类研究

• 作者: 唐文胜 官理 祖峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式分类 支持向量机 多类分类 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 177-179
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.056

摘要

研究了支持向量机多类算法DAGSVM(Direct Acyclic Graph SVM)的速度优势,提出了结合DAGSVM和简化支持向量技术的一种快速支持向量机多类分类方法.该方法一方面减少了一次分类所需的两类支持向量机的数量,另一方面减少了支持向量的数量.实验采用UCI和Statlog数据库的多类数据,并和四种多类方法进行比较,结果表明该方法能有效地加快分类速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐文胜	湖南师范大学计算机教学部	47	282	9.0	15.0
2	官理	湖南师范大学计算机教学部	11	56	4.0	7.0