基于人工免疫系统的沉积微相自动识别

• 作者: 李国和 江希 赵决正
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫算法 模式识别 时序数据 测井曲线 沉积微相
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.065

摘要

为了采用测井曲线实现沉积微相的自动识别,通过测井曲线变化趋势的编码和人工免疫系统的克隆免疫、变异等算子,建立基于人工免疫系统的测井曲线识别模型,实现了不等长特征曲线匹配过程的快速收敛.对胜利油田150个沉积微相进行识别,正确率达到95%,证实了该模型应用的有效性.