基于人工免疫系统的曲线识别方法

• 作者: 李国和
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 模式识别 测井 沉积微相
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工免疫系统
• 页码范围: 307-311
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.066

摘要

人工免疫系统是一种仿生学的计算智能系统,具有自学习、自适应和鲁棒性、多样性的优点.为了充分发挥这些优点实现曲线识别,根据时序系列数据的特点,给出了曲线的多字符和可变长以及含有隶属度的免疫细胞表示,定义了含有可变长度和隶属度的抗体与抗原的亲和力计算,制定了免疫应答的规则,完成层次结构人工免疫系统的构建和训练,最后成功应用于曲线识别.通过石油测井沉积微相自动识别的结果,证实了基于人工免疫系统曲线识别方法的有效性.