一种基于聚类技术的个性化信息检索方法

• 作者: 于洪涛 杜照丰 段军义
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 个性化 搜索引擎
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 187-188,199
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.08.055

摘要

实践证明聚类技术是改进搜索结果显示方式的一种有效手段.然而,目前的聚类方法没有考虑到用户兴趣,对于相同的查询,返回给所有用户同样的聚类结果.由此提出一种个性化聚类检索方法.该方法改进了k-means算法,利用该算法对传统搜索引擎返回的结果结合用户兴趣进行聚类,返回针对特定用户的网页簇.实验证明该方法能够提供个性化服务,改善了聚类的效果,提高了用户的检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪涛	燕山大学信息科学与工程学院	16	89	6.0	9.0
2	段军义	燕山大学信息科学与工程学院	2	23	2.0	2.0
3	杜照丰	燕山大学信息科学与工程学院	1	19	1.0	1.0