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基于分类和聚类相结合的个性化检索方法研究
基于分类和聚类相结合的个性化检索方法研究
作者:
于洪涛
段军义
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分类
聚类
个性化
搜索引擎
ODP
摘要:
目前检索工具的设计大多面向所有用户,而没有考虑到用户个人的兴趣,导致查准率较低.由此提出一种基于分类和聚类相结合的个性化信息检索方法.该方法首先利用聚类技术,对用户的历史浏览记录进行聚类,产生一个初步的用户兴趣分类,然后根据ODP对用户兴趣分类进行调整得到最终的用户兴趣分类,并利用该分类对传统搜索引擎返回的结果进行分类,以产生有意义的分类搜索结果.该方法克服了单独利用分类或聚类技术的局限性,提高了搜索引擎的可用性.
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文献信息
篇名
基于分类和聚类相结合的个性化检索方法研究
来源期刊
燕山大学学报
学科
工学
关键词
分类
聚类
个性化
搜索引擎
ODP
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
489-492
页数
4页
分类号
TP393
字数
3315字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-791X.2007.06.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于洪涛
燕山大学信息科学与工程学院
16
89
6.0
9.0
2
段军义
燕山大学信息科学与工程学院
2
23
2.0
2.0
传播情况
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节点文献
分类
聚类
个性化
搜索引擎
ODP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
主办单位:
燕山大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-791X
CN:
13-1219/N
开本:
大16开
出版地:
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
邮发代号:
18-73
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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