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摘要:
该文提出了一种基于遗传算法的软件项目风险辨识过程.该风险辨识过程以软件项目历史数据为基础利用遗传算法搜索风险辨识规则.从而达到在软件开发过程中识别风险的目的.深入分析了遗传算法在风险辨识中的应用过程.最后,通过具体实例证明该风险辨识过程的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的软件项目风险辨识研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 软件项目 风险辨识 遗传算法
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP311.52|O212
字数 2777字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏强 天津大学管理学院 194 5707 40.0 69.0
2 方德英 北京联合大学商务学院 27 358 8.0 18.0
3 冯楠 天津大学管理学院 18 279 9.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
软件项目
风险辨识
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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