基于加权支持向量回归的火灾智能探测系统

• 作者: 刘金祥 夏太武 彭京华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾探测 加权支持向量回归 参数优化 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 208-210
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.15.065

摘要

火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题.针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于加权支持向量回归的火灾智能探测系统,加权支持向量回归算法克服了神经网络过学习等不足,及标准支持向量回归中未考虑各样本重要性的差异问题,实验结果表明此火灾智能探测系统优于基于神经网络和标准支持向量回归的探测系统,探测效果显著,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏太武	湖南邵阳学院信息与电气工程系	3	8	2.0	2.0
2	刘金祥	湖南邵阳学院信息与电气工程系	1	3	1.0	1.0
3	彭京华		2	7	2.0	2.0