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摘要:
在实际应用中通常无法精确估计得到背景噪音谱,传统语音增强效果也随之大大降低.为弱化估计误差引入的干扰,在对数最小均方差估计器(LSA)语音增强方法基础上提出了一套切实可行的增强方案.引入信号检测自动机判别帧成分,针对帧与帧之间的不同特点采取不同级别的噪音抑制处理方案,对确定为噪音帧的部分进行进一步深度抑制,而语音帧部分则沿用改进的LSA方法.实验表明,使用方法能有效抑制背景噪音,特别当噪音谱估计误差较大情况下,相比于LSA该方法具有更优秀的去噪、抗千扰性能.
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文献信息
篇名 抗噪音谱估计误差干扰的语音增强处理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音增强 语音端点检测 低质量噪音谱估计
年,卷(期) 2008,(26) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 144-146,165
页数 4页 分类号 TN912
字数 3291字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何良华 同济大学电子与信息工程学院 20 138 6.0 11.0
3 吴俊伟 同济大学电子与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
语音端点检测
低质量噪音谱估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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