基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在含负项目的一般化关联规则的挖掘中,由于负项目的引入使得频繁项集的搜索空间变得更加巨大,而同时挖掘出的关联规则数量也随之增大,但其中很多规则对用户来说是不感兴趣的,而且可能包含一些冗余和错误的规则.因此提出了最大支持度的概念,用来约束频繁项集的挖掘,排除没有意义的关联规则同时也提高了挖掘的效率.在挖掘中对正负项目分别采用不同的最小支持度,使得挖掘更加灵活.并通过实验证明改进是行之有效的.
推荐文章
一种基于频繁模式树的正负关联规则挖掘算法
关联规则
正关联规则
负关联规则
频繁模式树
一种改进的加权关联规则挖掘算法
数据挖掘
Apriori算法
加权关联规则
频繁项集
一种基于关联规则挖掘的分类规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
分类规则
一种关联规则挖掘算法的改进与研究
关联规则
最大频繁项集
矩阵压缩
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的含负项目关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 负关联规则 负项目 最大支持度
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 169-171,175
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4297字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊忠阳 重庆大学计算机学院 135 2447 25.0 44.0
2 张玉芳 重庆大学计算机学院 125 2737 26.0 48.0
3 王灿 重庆大学计算机学院 22 155 6.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (77)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (7)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
负关联规则
负项目
最大支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导