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摘要:
JPEG-LS标准实现对静止图像的无损压缩以及近无损高保真压缩,其预测编码仅采用简单的中值边缘检测法.将充分利用邻域像素纹理的连续性与相关性,研究参考像素的选取、基于纹理信息的非线性分类预测器的构建与预测器参数的设计,增强梯度检测能力,提出新的四阶分类预测器.实验证明,该算法在低运算复杂度的前提下,有效提高了预测编码的性能.
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文献信息
篇名 基于像素纹理分类的图像预测编码方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像 预测 编码 纹理
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP37|TP391
字数 3051字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐燕凌 同济大学软件学院 24 49 4.0 6.0
2 刘蓓 同济大学软件学院 6 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像
预测
编码
纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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