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摘要:
视频图像配准是运动视频处理中的一项关键技术.提出了一种新的基于3参数模型的配准算法,该算法利用多尺度的角点检测方法从相邻两帧中抽取特征点,选用Hausdorff距离对特征点集进行匹配,计算3参数模型参数,从而实现图像配准.与传统的6参数仿射模型相比,模型参数的降低并没有显著降低配准效果,同时由于参数搜索空间的减少,该方法用更快的速度得到较准确的结果.
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文献信息
篇名 基于三参数模型的视频图像配准方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像配准 Hausdorff距离 三参数运动模型 tlarris角点检测算子
年,卷(期) 2008,(25) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 TP391
字数 3007字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张科 西北工业大学航天学院 311 2797 25.0 40.0
2 李言俊 西北工业大学航天学院 280 2914 25.0 41.0
3 余瑞星 西北工业大学航天学院 36 240 6.0 14.0
4 李家泰 西北工业大学航天学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
Hausdorff距离
三参数运动模型
tlarris角点检测算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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