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摘要:
提高超分辨率图像重建效果一个重要因素是减小数据"异常点"的影响.介绍了LMS算法在超分辨率图像重建中的应用,在这种算法的静态模型基础上,提出了一种重建视频图像序列过程中消除"异常点"影响的方法.在考虑配准误差的条件下,这种方法可以适用于实际应用中的瞬态和稳态相位的图像.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 视频序列中消除异常点的SRR鲁棒算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 超分辨率 视频图像序列 图像重建 LMS 异常点 步长
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 3970字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云 青岛科技大学信息科学技术学院 51 356 10.0 16.0
2 张燕 青岛科技大学信息科学技术学院 14 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
视频图像序列
图像重建
LMS
异常点
步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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