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摘要:
在分析目前垃圾邮件过滤技术的基础上,并根据垃圾邮件大量发送行为特征,提出了一种基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术.该技术将各邮件服务器组成一个反垃圾邮件(Anti-Spam)P2P网络,每个邮件服务器储存可疑邮件信息并将这些信息共享在Anti-Spam P2P网络上,然后根据可疑邮件信息在Anti-Spam P2P网络上进行协作识别垃圾邮件.实验结果表明,该技术是针对垃圾邮件的群发特征而不依赖于邮件内容、语言类型或格式分析,在MTA阶段就能过滤大量垃圾邮件,提高了处理速度和准确率并节省大量的系统资源,具有良好的过滤性能.
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文献信息
篇名 基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 P2P JXTA 垃圾邮件 群发行为
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 网络、通信息安全
研究方向 页码范围 144-148
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 4879字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.02.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵治国 南华大学计算机科学与技术学院 26 114 6.0 9.0
2 谭敏生 南华大学计算机科学与技术学院 102 553 12.0 20.0
3 丁琳 南华大学计算机科学与技术学院 34 234 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
P2P
JXTA
垃圾邮件
群发行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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