支持向量回归机模型结构及性能的研究

• 作者: 司利云 林辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归机 模型结构 函数逼近性能
• 年，卷（期）: 2008,（32）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 53-56,59
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.016

摘要

总结了目前提出的四类不同结构的支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)模型,并在此基础上提出了三种新的模型结构,通过试验手段对比了几种典型模型的逼近性能,分析了各个模型在应用中存在的优缺点,为实际应用中采用合适的模型提供一种选择方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	西北工业大学自动化学院	318	3361	28.0	41.0
2	司利云	西北工业大学自动化学院	12	223	6.0	12.0