基于奇异值分解的Web信息检索模式

• 作者: 田华 高维春
• 来源期刊: 商场现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 奇异值分解 欧氏距离 Salton向量空间模型
• 年，卷（期）: 2008,（35）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 396-397
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3102.2008.35.279

摘要

针对传统信息检索搜索时间慢、空间占用量大的问题,提出了一种基于奇异值分解和欧氏距离算法的信息检索算法.该算法降低了信息检索时间复杂度和空间复杂度,实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田华		13	13	2.0	3.0
2	高维春		21	100	6.0	9.0