数据挖掘中关联规则的研究

• 作者: 余昭平 吴绍函
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: Apriori算法 关联规则 CRApriori算法 频繁项目集 非频繁项目集
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库 数据仓库 数据挖掘
• 页码范围: 185-186,68
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.072

摘要

通过对Apriori算法的基本思想和性能的研究分析,指出Apriori算法存在一些不足.针对这些不足提出了采用比较支持计数合并频繁项集和减少扫描数据库记录个数两种方法的CRApriori算法,以提高挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴绍函	郑州解放军信息工程大学电子技术学院	1	26	1.0	1.0
2	余昭平	郑州解放军信息工程大学电子技术学院	1	26	1.0	1.0