电信用户呼叫行为的模糊聚类研究

• 作者: 余琳
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 通话行为 数据挖掘 模糊聚类 模糊C均值(FCM)聚类
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 926-928,955
• 页数: 4页
• 分类号: TP6301
• 字数: 3081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2008.14.061

摘要

电信用户的通话行为聚类分析是一个新的研究领域,属于数据挖掘范畴.为了对用户行为进行有针对性的分析挖掘,发现客户行为中隐藏的、有用的、未曾预料的知识,采用了模糊C均值(FCM)聚类算法,以模糊数学理论知识作为客户行为聚类分析的方法,为电信企业客户分析提供了量化依据,并采用Matlab为计算工具,给出了一个聚类分析实例,并初步建立了通话行为模型识别机制.实验证明.本文采用的模糊聚类方法得到了满意的分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余琳		1	0	0.0	0.0