基于免疫粒子群优化算法的梯级水电厂间负荷优化分配

• 作者: 李安强 李崇浩 李文武 王丽萍 纪昌明
• 来源期刊: 中国学术期刊文摘
• 学科: 工学
• 关键词: 水电工程 负荷分配 免疫粒子群算法 梯级水电厂
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 页码范围: 268
• 页数: 1页
• 分类号: TP301.6|TP273
• 语种: 中文

摘要

免疫粒子群优化算法(IA―PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及疫苗接种原理,改进了粒子群优化算法的全局寻优能力,提高了收敛速度.在分析梯级水电厂间负荷分配的数学模型和IA―PSO算法特点的基础上,提出了基于IA―PSO算法的负荷优化分配方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤.经实例验证,IA―PSO算法得出的负荷分配方案优于PS0算法的计算结果,且算法后期收敛速度快,从而为梯级水电厂间负荷优化分配问题提供了一条新的求解途径,可应用于更广泛的优化问题.