浅淡数据挖掘在电子商务领域的应用

• 作者: 何明祥 郭蕾蕾
• 来源期刊: 中国科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 分类和预测 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科技
• 页码范围: 86-87,89
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8972.2008.12.046

摘要

本文介绍了数据挖掘技术在电子商务的应用,给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法,详细说明了数据挖掘技术在零售业、金融业和电信业的应用.对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明祥	山东科技大学信息科学与工程学院	28	329	8.0	18.0
2	郭蕾蕾	山东科技大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0