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摘要:
根据广西甘蔗绵蚜虫发生发展气象生理指标和绵蚜虫历年发生情况资料,建立了误差反传前向网络(BP神经网络)预报模型,模型模拟结果显示,BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度都比较高.
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文献信息
篇名 BP神经网络模型在甘蔗绵蚜虫发生发展气象等级预报中的应用研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 BP神经网络 甘蔗 绵蚜虫 气象等级预报
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 植物保护
研究方向 页码范围 9141-9143,9152
页数 4页 分类号 S431
字数 4479字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.21.120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭宗琨 14 108 6.0 10.0
2 欧钊荣 7 79 6.0 7.0
3 苏永秀 8 159 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (16)
参考文献  (3)
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2018(9)
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2019(3)
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
甘蔗
绵蚜虫
气象等级预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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436536
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