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摘要:
提出一种面向查询扩展的矩阵加权关联规则挖掘算法,给出与其相关的定理及其证明过程.该算法采用4种剪枝策略,挖掘效率得到极大提高.实验结果表明,其挖掘时间比原来的平均时间减少87.84%.针对现有查询扩展的缺陷,将矩阵加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出新的查询扩展模型和更合理的扩展词权重计算方法.在此基础上提出一种伪相关反馈查询扩展算法--基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展算法,该算法能够自动地从前列n篇初检文档中挖掘与原查询相关的矩阵加权关联规则,构建规则库,从中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展.实验结果表明,该算法的检索性能确实得到了很好的改善.与现有查询扩展算法相比,在相同的查全率水平级下,其平均查准率有了明显的提高.
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文献信息
篇名 基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 信息检索 伪相关反馈 查询扩展 关联规则 矩阵加权
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1854-1865
页数 12页 分类号 TP311
字数 9288字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03368
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张师超 中山大学逻辑与认知研究所 50 981 14.0 30.0
3 黄名选 广西教育学院数学与计算机科学系 42 320 10.0 17.0
4 严小卫 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 33 780 16.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
伪相关反馈
查询扩展
关联规则
矩阵加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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