基于完美抽样的最大似然方位估计方法

• 作者: 刘先省 袁泉 金勇
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 方位估计 最大似然估计 马尔可夫蒙特卡罗 完美抽样 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2009.02.018

摘要

为了解决最大似然估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与最大似然方位估计相结合,提出一种基于完美抽样的最大似然方位估计新方法.研究结果表明,该方法不但保持了原最大似然方位估计方法的优越性能,而且大大减小了计算量,把原方法的计算复杂度从O(LK)减少到O(K×J×Np).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金勇	河南大学先进控制与智能信息研究所	54	191	6.0	10.0
2	刘先省	河南大学先进控制与智能信息研究所	79	938	16.0	28.0
3	袁泉	河南大学先进控制与智能信息研究所	3	2	1.0	1.0