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摘要:
为了实现高成功率、高精度和快速识别跟踪目标,提出对基于轮廓特征点的目标精确识别方法.在识别过程中采用了轮廓提取和多边形拟合算法自动搜寻到图像中要识别和跟踪的目标,同时对目标物轮廓的多边形角点进行亚像素分辨率的定位,从而可以利用目标轮廓角点的精确定位来实现对多边形目标的识别与跟踪.试验结果以及特征点亚像素算法分辨率的分析表明,采用这种自动识别与跟踪目标的方法,其精度可以达到0.02像素.
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文献信息
篇名 基于轮廓特征点的高精度识别目标方法
来源期刊 电脑与信息技术 学科 工学
关键词 轮廓 多边形拟合 目标跟踪 亚像素 目标识别
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 图形图像与信息处理
研究方向 页码范围 1-5,66
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1228.2009.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵龙潭 92 1818 23.0 40.0
2 刘永禄 13 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓
多边形拟合
目标跟踪
亚像素
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
总被引数(次)
11753
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导