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摘要:
提出一个新的自回归条件方差一偏度一峰度模型:GJRSK-M模型,讨论了模型的识别、定阶、估计等技术,运用该模型实证研究了中国股市的高阶矩波动特征,利用样本外预测方法研究了GJRSK-M模型与现有高阶矩波动模型在预测能力方面的差异.研究结果表明:中国股市的条件方差、条件偏度和条件峰度都具有波动持续性和杠杆效应,GJRSK-M模型具有比现有高阶矩波动模型更强的预测能力.最后提出了将高阶矩波动模型运用于金融风险管理研究的思路.
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文献信息
篇名 自回归条件方差-偏度-峰度:一个新的模型
来源期刊 管理科学学报 学科 经济
关键词 自回归条件方差-偏度-峰度 GJRSK-M模型 波动预测 风险管理
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 121-129
页数 9页 分类号 F830.9
字数 7225字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏宇 西南交通大学经济管理学院 84 2208 27.0 43.0
2 王建琼 西南交通大学经济管理学院 100 1100 16.0 31.0
3 王鹏 西南交通大学经济管理学院 67 665 15.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
自回归条件方差-偏度-峰度
GJRSK-M模型
波动预测
风险管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
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85886
论文1v1指导