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摘要:
为在非结构化路面条件下进行有效障碍检测,提出一套利用雷达和图像进行一般障碍特征提取的算法和一种利用多层技术专门适用于负障碍检测的轮廓提取方法.然后讨论通过双传感器融合进行障碍物识别的方法和框架.最后通过实车试验验证整套检测算法的准确性和可靠性.
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文献信息
篇名 智能车辆非结构化路面障碍检测
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 障碍 特征提取 负障碍 多层技术
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 526-530
页数 5页 分类号 U4
字数 3717字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-680X.2009.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈慧岩 北京理工大学机械与车辆工程学院 212 2164 23.0 35.0
2 张博 北京理工大学机械与车辆工程学院 44 456 13.0 19.0
3 席军强 北京理工大学机械与车辆工程学院 76 745 13.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
障碍
特征提取
负障碍
多层技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导