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摘要:
为了能够快速诊断出飞机故障产生的原因,判断故障发生的准确位置,把LVQ神经网络模型和分类诊断理论运用到了飞机的故障诊断中,以飞机电子设备和发动机故障诊断为实例,验证了此方法的故障诊断能力.实践表明:基于LVQ神经网络模型的飞机故障分类诊断方法能够为机务工作者提供有力的辅助决策参考.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于LVQ神经网络模型的飞机故障分类诊断
来源期刊 中国民航飞行学院学报 学科 航空航天
关键词 LVQ神经网络模型 分类诊断 电子设备故障 发动机故障
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 飞机维修
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 V2
字数 1860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4288.2009.04.002
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
LVQ神经网络模型
分类诊断
电子设备故障
发动机故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航飞行学院学报
双月刊
1009-4288
51-1589/U
大16开
四川广汉市中国民航飞行学院学报编辑部
1990
chi
出版文献量(篇)
2331
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导