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摘要:
针对基于内容的视频检索系统,提出了一种关键帧提取算法.为了提高算法的保真度和压缩比,首先构造了动态帧,它的每个像素对应一个像素代表灰度集合,该集合中的元素可以最大限度地代表镜头中相应像素的灰度值,然后根据镜头中每一帧与该镜头动态帧之间的距离来确定关键帧.为了验证本算法的有效性,选取了大量视频与TMOF算法及SKF算法进行比较.结果表明:该算法具有较高的准确性和可靠性,保真度和压缩比均高于其他两种算法.
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文献信息
篇名 基于动态帧的视频关键帧提取算法研究
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 视频检索 镜头 关键帧提取 动态帧
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 O244|TP391
字数 2337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6510.2009.04.018
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉峰 天津科技大学理学院 8 57 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
镜头
关键帧提取
动态帧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
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