基于模糊C均值聚类粒子群优化算法的ISN差值状态空间预测

• 作者: 张一嘉 曹春杰 王巍
• 来源期刊: 通信对抗
• 关键词: TCP ISN 模糊C均值聚类 粒子群优化 状态空间预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

作为TCP通信的参数,ISN在TCP连接建立的三次握手中发挥着重要作用.从ISN差值状态空间预测的角度出发,通过定义一种新的相关距离的概念,提出了一种基于模糊C均值聚类的粒子群优化算法FCM-PSO,并在此基础上给出了一种新颖的ISN差值状态空间预测方法,此算法可以把ISN差值的预测限定在一个较小的范围内,从而增加了ISN预测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王巍		34	140	7.0	10.0
3	曹春杰		3	23	1.0	3.0
5	张一嘉		2	3	1.0	1.0