基于图切割和阴影抑制的目标检测算法

• 作者: 李芬兰 李超
• 来源期刊: 汕头大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图切割 阴影抑制 目标检测 高斯背景模型
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4217.2009.02.010

摘要

针对目标检测中背景噪声影响检测精度的问题,提出在HSV高斯背景模型下,使用最小图切割算法,并结合连通性,找到最大的前景连接区域,最后使用阴影抑制技术完成目标分割.实验结果表明,算法有很好的鲁棒性,能够获得清晰、光滑的前景目标轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芬兰	汕头大学工学院电子系	26	232	5.0	15.0
2	李超	汕头大学工学院电子系	1	1	1.0	1.0