基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对生理信号的情感识别问题,采用进化策略方法对生理信号进行特征选择,利用智能优化算法的计算复杂度低和收敛速度快等特点,并结合使用近邻法进行分类,有效地解决了生理信号特征组合优化问题,筛选出一定的特征子集来表示相应的人类情感状态.实验仿真表明,该方法可以得到有效的特征组合来进行生理信号的情感状态识别.
推荐文章
基于脑电信号的情感识别研究
脑电信号
情感识别
微分熵
通道选择
遗传算法
基于递归定量分析的生理信号情感识别
递归图
递归定量分析
统计特征
特征提取
情感识别
基于FCA-ReliefF的融合生理信号情绪识别研究
生理信号
特征融合
特征降维
情绪识别
基于情感特征分类的语音情感识别研究
语音情感识别
情感特征分类
改进D-S证据理论
证据信任度信息熵
动态先验权重
数据融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于进化策略的生理信号情感识别
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 进化策略 情感识别 生理信号 特征选择
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 352-356
页数 5页 分类号 TP391.6
字数 3745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温万惠 西南大学电子信息工程学院 14 127 7.0 11.0
2 刘光远 西南大学电子信息工程学院 52 473 13.0 18.0
3 郝敏 西南大学电子信息工程学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
进化策略
情感识别
生理信号
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导