基于脑电信号的情感识别方法综述

• 作者: 孙中皋 王新军 薛全德 黄晓理
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 情感识别 脑电信号 特征提取 机器学习 综述
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 186-195
• 页数: 10页
• 分类号: R318|TP391.4
• 字数: 6602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2020.02.012

摘要

情感识别是让计算机感知人类情感状态从而进行人机情感交互的关键技术,已经成为人工智能领域的研究热点.计算机对人类情感的感知可分为"感"和"知"两部分:"感"是指计算机对人类面部表情和语音等非生理信号以及外围神经和脑部电信号等生理信号的获取;"知"是指计算机对获取信号的识别和推断.基于脑电信号的感知方法因其具有较高的识别率而成为情感识别最主要的手段之一,其主要步骤为脑电信号获取、预处理、特征提取以及分类识别.本文对脑电情感识别方法中各步骤所涉及的研究方法进行了归纳和总结,介绍了脑电信号的采集和常用数据库以及去除伪迹信号的预处理方法,从时域、频域、时频域和非线性动力学角度归纳了脑电信号的特征提取方法,总结了常用的机器识别分类的无监督学习和有监督学习方法,最后探讨了脑电信号情感识别研究中存在的问题并展望了未来发展方向,以期为相关研究带来一定的借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙中皋	辽宁师范大学物理与电子技术学院	11	6	2.0	2.0
2	王新军	辽宁师范大学物理与电子技术学院	5	1	1.0	1.0
3	薛全德	辽宁师范大学物理与电子技术学院	1	0	0.0	0.0
4	黄晓理	辽宁师范大学物理与电子技术学院	1	0	0.0	0.0