ALOS SAR图像2EM-MRF方法自动检测2008年5月中国汶川地震区域三类地表变化

• 作者: 王大芳 金亚秋
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 物理学
• 关键词: SAR图像 自动识别分类 地震地表变化
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 412-420
• 页数: 9页
• 分类号: O3
• 字数: 6227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008X.2009.04.007

摘要

用2008年5月12日四川汶川地震前后的星载ALOS合成孔径雷达(synthetic aperture ra-dar,SAR)图像,提出双阈值极大期望与Markov随机场方法(two thresholds expectation maxi-mum and Markov random field,2EM-MRF),以北川县地区为例,自动检测这次地震导致地表变化而产生散射增强、减弱、不变的3类特征区域,作为地震区域地表变化的自动划分归类.借助Google Earth地形图工具,可即时多视角动画地展示地震产生的地表变化区域状况.识别结果也与可见光照片作了对照与分析.研究表明,建立高分辨率全极化SAR多源与多时相遥感与对地观测是全天候监测自然灾害的有效手段,本方法可有进一步的延伸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金亚秋	复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室	138	1282	18.0	27.0
2	王大芳	复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0