基于SVM的SAR图像分割方法

• 作者: 刘蓉 张俊梅 梁荣 靳红梅
• 来源期刊: 北京服装学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像分割 小波变换 SVM
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0564.2009.03.008

摘要

先去噪再分割的SAR图像分割方法会损失有用的纹理信息,因此本文给出了一种直接对含噪SAR图像进行分割的方法.首先利用小波变换提取SAR图像的纹理特征,计算图像的灰度均值作为图像的灰度特征,然后用完全无监督的聚类算法进行分类,最后将特征值与类别标记作为支持向量机的训练样本,用训练后的分类器对图像进行分割.实验结果表明:本文所给出的方法在分割的准确性和抗噪性方面都优于几种有代表性的分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘蓉	北京服装学院基础教学部	15	46	4.0	6.0
2	靳红梅	西安科技大学计算机系	18	35	4.0	5.0
3	梁荣	西安科技大学计算机系	10	44	4.0	6.0
4	张俊梅	西安科技大学计算机系	1	3	1.0	1.0