一种基于线性链表的关联规则改进算法

• 作者: 宋晓秋 高建清
• 来源期刊: 福建金融管理干部学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 线性链表
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 教学研究
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.0
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4768.2009.02.010

摘要

关联规则是数据挖掘中一种简单但实用的描述型模式规则,目前主要有Apriori算法和FP-Growth算法.基于线性链表的关联规则改进算法是在线性链表的基础上,采用投影统计技术方法直接荻取用于产生频繁模式的条件模式基,可以进一步提高关联规则算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓秋		7	5	2.0	2.0
2	高建清		2	2	1.0	1.0