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摘要:
本文对于无界区域各向异性常系数椭圆型偏微分方程研究了一种基于自然边界归化的Schwarz交替法.利用极值原理证明了在连续情形最大模意义下的几何迭代收敛性,通过选取适当的共焦椭圆边界利用Fourier分析获得了不依赖各向异性程度的最优的迭代收缩因子,还在离散情形最大模意义下证明了几何收敛性,而且进一步得到了误差估计,最后,数值结果证实了迭代收缩因子和误差估计的正确性,表明了该方法在无界Ⅸ域上求解各向异性椭圆型偏微分方程的优越性.
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文献信息
篇名 各向异性外问题的Schwarz交替法及其收敛性和误差估计
来源期刊 计算数学 学科 数学
关键词 Schwarz交替法 无界区域 各向异性问题 自然边界归化 误差估计
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-76
页数 12页 分类号 O24
字数 5231字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-7791.2009.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑权 北方工业大学理学院 25 226 9.0 14.0
2 白荣霞 北方工业大学理学院 2 12 2.0 2.0
3 董俊雨 北方工业大学理学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Schwarz交替法
无界区域
各向异性问题
自然边界归化
误差估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
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2
总被引数(次)
7033
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导