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摘要:
提出了一种新的限定性skyline查询理念,并给出了高效的处理技术.分支定界方法是当前skyline查询处理效率较高的技术之一,在一种不确定移动对象的索引策略TPU-tree之上,基于分支定界方法提出了B<'2>CPS可限定性skyline查询处理算法.实验结果表明,提出的基于,IPU-tree的B<'2>PS算法可以很大程度地提高限定性skyline查询的效率,在移动对象频繁更新的情况下亦能保持较高的查询性能,因此具有较好的实用价值.
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文献信息
篇名 基于TPU-tree的Skyline分支定界查询算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 轮廓查询 概率查询处理 不确定移动对象 TPU树
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 162-172
页数 11页 分类号 TP392
字数 1626字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢炎生 华中科技大学计算机科学与技术学院 216 1989 20.0 34.0
2 赵娜 华中科技大学计算机科学与技术学院 22 95 6.0 8.0
3 丁晓锋 华中科技大学计算机科学与技术学院 5 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓查询
概率查询处理
不确定移动对象
TPU树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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10748
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