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摘要:
本文提出了一种通用的增量式关联规则挖掘算法MIAR,可用于数据库更新改变时的挖掘.研究并提出了增量式关联规则挖掘中的重要性质,充分利用上一次挖掘出的知识,对候选项集进行修剪.确定了一种启发式的数据库选择扫描策略,在保证候选项集数不会增长很快的情况下,减少数据库扫描次数,有效提高算法的时间性能.大量数据试验算法优越于Apriori和FUP2.
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文献信息
篇名 一增量式关联规则的改进算法
来源期刊 青海师范大学学报(自然科学版) 学科 教育
关键词 改进式增量式关联规则 挖掘算法技巧 MIAR
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 G652
字数 2370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7542.2009.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王彦如 青海师范大学国际教育交流中心 9 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进式增量式关联规则
挖掘算法技巧
MIAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青海师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-7542
63-1017/N
大16开
青海西宁五四西路38号
56-16
1979
chi
出版文献量(篇)
2137
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6
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