基于非参数贝叶斯推断的MPSK信号调制识别

• 作者: 吴乐南 程汉文 陈亮
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 调制分类 多元相移键控 Dirichlet过程 非参数贝叶斯推断 Monte Carlo Markov chain
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 1020字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2009.02.006

摘要

依据星座图采用非参数贝叶斯方法对多元相移键控(MPSK)信号进行调制识别.将未知信噪比(SNR)水平的MPSK信号看成复平面内多个未知均值和方差的高斯分布依照一定的比例混合而成,利用非参数贝叶斯推断方法进行密度估计,实现对MPSK信号分类目的.推断过程中,引入Dirichlet过程作为混合比例因子的先验分布,结合正态逆Wishart(NIW)分布作为均值和方差的先验分布,根据接收信号,利用Gibbs采样的MCMC(Monte Carlo Markov chain)随机采样算法,不断调整混合比例因子、均值和方差.通过多次迭代,得到对调制信号的密度估计.仿真表明,在SNR>5 dB,码元数目大于1 600时,2/4/8PSK的识别率超过了95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	陈亮	东南大学信息科学与工程学院	45	433	8.0	20.0
6	程汉文	东南大学信息科学与工程学院	7	137	6.0	7.0