基于像素分类的自适应SAR图像融合算法

• 作者: 林岳松 陈华杰 高佳城
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 像素分类 自适应图像融合 混合高斯模型 隐马尔可夫树模型 合成孔径雷达(SAR)
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2009.03.005

摘要

提高纹理清晰度、保护边缘信息是合成孔径雷达(SAR)图像融合的重要目标.针对该问题,提出了一种基于像素分类的自适应SAR图像融合算法.首先使用canny算子提取图像的边缘并分类,然后利用混合高斯模型和隐马尔可夫树模型对小波系数进行建模;在此基础上使用EM算法求得模型参数,并进一步得到隐状态的概率,也就确定了小波系数的混合高斯分布;接着对两个待融合小波系数不同的类型组合采用不同的融合策略,并以隐状态概率加权;最后通过小波反变换、边缘分类增强获得融合以后的图像.实验结果表明,和传统的融合算法相比,该算法取得了更好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林岳松	杭州电子科技大学信息与控制研究所	39	200	9.0	11.0
2	陈华杰	杭州电子科技大学信息与控制研究所	34	121	6.0	9.0
3	高佳城	杭州电子科技大学信息与控制研究所	2	5	2.0	2.0