基于蚁群优化的前向神经网络

• 作者: 梅红 王勇 赵荣齐
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 神经网络 信息素分布函数 概率分布函数
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 531-533
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2009.03.032

摘要

提出了一种新的神经网络学习方法.利用蚁群算法学习神经网络,克服了传统BP算法的不足.同时,针对蚁群算法主要用于组合优化的应用特点,对其进行了改进.将离散的信息素分布矩阵及概率分布矩阵拓展为连续的信息素分布函数和概率分布函数.将搜索的范围扩展到连续区域.使得新算法兼具了蚁群算法的全局快速寻优能力与神经网络的广泛映射能力.通过实例证明了该方法的有效性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	山东大学机械工程学院	211	1565	17.0	27.0
2	梅红	山东大学机械工程学院	4	73	4.0	4.0
3	赵荣齐	山东大学机械工程学院	3	38	3.0	3.0