EMD相关度去噪及其在轧机信号处理中的应用

• 作者: 于伟凯 刘彬 蒋金水
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 经验模式分解 时间尺度 相关度 信号去噪 信噪比
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TB931
• 字数: 3168字
• 语种: 中文

摘要

基于经验模式分解(EMD)时间尺度滤波特性,在引入相关度分析的基础上提出了EMD相关度去噪方法.首先对含噪信号进行EMD分解得到信号各个本征模函数(IMF)分量,再根据所建立的相关度阈值函数计算各个分量的相关度值,在与预定阈值比较得到满足阈值要求的IMF分量,然后对这些分量进行信号重构得到去噪信号.该方法消除了EMD时间尺度滤波不适用于噪声和信号在IMF成分混叠情况下的限制.通过对平稳含噪信号和非平稳含噪信号进行的去噪仿真研究,表明了该方法的有效性.通过轧机在轧钢时实测信号分析验证了该方法的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学电气工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	蒋金水	燕山大学电气工程学院	8	87	5.0	8.0
3	于伟凯	燕山大学电气工程学院	6	44	4.0	6.0